Definición: El significado de Big Data
Big data es un concepto de marketing que se refiere a las tecnologías y procesos utilizados para recopilar, almacenar, organizar, generar insights y tomar medidas sobre la gran cantidad de información de clientes disponible gracias a la transformación digital de una industria.
Si bien las empresas siempre han utilizado el análisis de datos, la amplitud y profundidad de la información del cliente que ahora es accesible para las marcas de lujo hace que los modelos analíticos tradicionales y las tecnologías de bases de datos sean obsoletos.
Como tal, el análisis de big data requiere nuevas habilidades y tecnologías para aprovecharlas con éxito. Uno de los beneficios más inmediatos de un flujo de trabajo de big data adecuado como parte de una estrategia de marketing holística es la capacidad de las marcas de lujo para identificar e interactuar con sus consumidores ricos de manera más personal y oportuna.
Se ha demostrado que tales campañas de marketing superan significativamente los esfuerzos de marketing masivo ahora obsoletos. De hecho, las estadísticas de macrodatos pueden ayudar al lujo a comprender el estilo de vida de sus clientes y los comportamientos de compra para generar un compromiso rentable a largo plazo.
Que es Big Data
La definición de big data es un concepto en evolución que generalmente se refiere a una gran cantidad de información estructurada y no estructurada que se puede convertir en información útil para impulsar el crecimiento empresarial.
El análisis de big data requiere un nuevo conjunto de procesos y tecnologías para integrarse con éxito en una estrategia holística de marketing de lujo.
Proceso de big data
El concepto de marketing de big data generalmente abarca cinco etapas distintas de un proceso: recopilar, almacenar, organizar, generar información y tomar medidas sobre un gran conjunto de datos.
Exploraremos cada una de estas etapas del proceso con más detalle a continuación.
Recopilar macrodatos y generar información procesable del cliente
El primer paso necesario para aprovechar los macrodatos como parte de un esfuerzo de marketing es la recopilación de información del cliente. Esto puede realizarse tanto online como offline, a través de encuestas a clientes, suscripciones a programas de fidelización, membresías de marcas de lujo, etc.
Tres elementos son fundamentales para garantizar que la recopilación de macrodatos se realice correctamente:
- Los clientes deben dar su consentimiento para que se capture su información;
- La marca que recopila esa información debe ser transparente sobre su propósito;
- Los datos deben registrarse de una manera que facilite el almacenamiento y el procesamiento en una etapa posterior.
Almacenar macrodatos teniendo en cuenta la seguridad y la accesibilidad
Lo siguiente es el almacenamiento real de la información recopilada del cliente. El almacenamiento de big data viene con sus propios desafíos, ya que la información recopilada a menudo estará en un formato no estructurado y de tamaño significativo. Exploraremos a continuación las nuevas tecnologías y sistemas disponibles para que las marcas de lujo almacenen los datos de sus clientes.
Dos aspectos son esenciales al planificar la capacidad de almacenamiento de big data:
- Seguridad: debido a la naturaleza privada y confidencial de los datos del cliente que se recopilaron, almacenar la información de forma segura es fundamental. Las bases de datos cifradas, la segregación de datos y las estrictas políticas de acceso interno son esenciales para que una empresa se asegure de que la información de sus clientes esté segura.
- Accesibilidad: el tamaño y el peso de los datos de los clientes que deben almacenarse pueden ralentizar rápidamente un sistema que no se ha construido concienzudamente teniendo en cuenta la escala. Las marcas de lujo deben considerar cuidadosamente la redundancia de la base de datos y la capacidad del servidor para garantizar que la información de sus clientes sea fácilmente accesible para sus equipos de marketing.
Organización de big data y gestión de bases de datos de clientes
Al planificar su arquitectura y almacenamiento de datos, las marcas de lujo deben considerar cómo se organizará y administrará la información de sus clientes para generar información procesable. El principal desafío proviene del hecho de que los macrodatos se pueden recopilar tanto en línea como fuera de línea en varias estructuras (o, a veces, sin ninguna estructura).
Por esa razón, los macrodatos deben organizarse de una manera que garantice:
- Flexibilidad: cierta información del cliente, como el nombre, el apellido, la fecha de nacimiento, la dirección, etc., se puede recopilar y almacenar fácilmente con una estructura estándar. Pero otros datos de los clientes, como su historial de navegación, sus hábitos de compra, sus preferencias de comunicación, requerirán un cierto nivel de flexibilidad y adaptabilidad para poder ser recopilados y almacenados.
- Longevidad: las necesidades de su equipo de marketing en cuanto a conocimientos de big data evolucionarán con el tiempo a medida que se escalen y midan nuevos experimentos. Como tal, la organización del análisis de big data debe basarse en un sistema que se pueda mantener y adaptar fácilmente a medida que surjan nuevas tecnologías.
Generando información procesable a partir de macrodatos
La inteligencia de big data, la etapa en la que los datos sin procesar se convierten en conocimientos prácticos, requiere un nuevo conjunto de habilidades, a las que a menudo se hace referencia como científicos de datos. En la encrucijada entre los equipos de marketing tradicionales y la inteligencia estratégica, los científicos de datos son responsables de identificar información valiosa a partir de los datos recopilados y sugerir campañas de marketing específicas que se pueden ejecutar para impulsar las ventas.
Los conocimientos de Big Data se generan normalmente en tres etapas:
- Los científicos de datos partirán de una hipótesis específica. Esta hipótesis debe ser medible y procesable en función de los datos disponibles.
- Luego buscarán patrones en los datos de sus clientes y los segmentarán en grupos que puedan ayudar a probar su hipótesis.
- Una vez que esto se complete, los científicos de datos segregarán a los clientes en niveles (según su poder de compra, por ejemplo) o cohortes (según su período de tiempo de adquisición, por ejemplo).
Actuar sobre la información de Big Data con la automatización del marketing
El paso final de un proceso típico de big data es tomar medidas sobre la información generada por sus científicos de datos. El objetivo final de este paso es generar un impacto medible a través de campañas de marketing personalizadas enviando el mensaje correcto, en el momento correcto, a la audiencia correcta y a través del canal correcto.
La adopción de medidas sobre la información de Big Data generalmente incluye tres etapas generales:
- Construyendo campañas de marketing pensadas y personalizadas. Esos deben estar bellamente diseñados con múltiples dispositivos en mente y una copia impactante.
- Escalar las campañas de marketing de una manera que permita una rápida experimentación y automatización cuando tenga éxito.
- Medir la efectividad de una campaña de marketing con KPI predefinidos.
- Cerrar el círculo proporcionando retroalimentación específica y oportuna a todas las partes interesadas involucradas en este proceso para mejorar las campañas futuras.
Tecnología de Big Data
El análisis de big data se combina con nuevas herramientas y software para ayudar en todas las etapas del proceso, desde la recopilación y el almacenamiento hasta la organización, la generación de información y la automatización del marketing.
En términos generales, todas las marcas de lujo que se embarcan en una transformación digital deberán decidir entre la creación de tecnologías de big data internas y personalizadas y la subcontratación a terceros. Ambas opciones tienen pros y contras, por lo que es importante que los líderes del lujo comprendan cuáles son sus opciones y seleccionen lo que sea más apropiado para su presupuesto y período de tiempo disponibles.
Le recomendamos que lea nuestro informe detallado sobre cómo los macrodatos impulsan el crecimiento de las marcas de lujo para explorar más este tema.
Nuestra visión del big data para el lujo
La transformación digital de la industria del lujo y la incorporación de tecnologías digitales en los modelos comerciales actuales está redefiniendo radicalmente el éxito. Los nuevos participantes del juego puro de lujo digital están sacudiendo sus industrias y ganando rápidamente cuotas de mercado, mientras que las marcas de lujo tradicionales están experimentando con cautela con sus marcas en nuevos canales.
Los macrodatos pueden ayudar a las marcas de alto nivel a crear una experiencia de cliente en línea perfecta e integrada, con el fin de mejorar los programas de alcance al mercado y el desempeño general de las ventas.